v0.9.107 2026 年 8 月发布 · 四模块正式上线

从工作、知识、课堂,到老师自己的工具

TeaWork 不是又一个聊天框。它让 AI 围绕你的文件、资料和课堂真正完成任务,并把对话、成果与教学数据留在自己的电脑里。

  • 免费使用
  • 无需注册
  • 自备模型服务
  • macOS 双架构 · Windows · Android
开发者:buBailai
LOCAL-FIRST · TEACHER WORKSPACE
ONE APP · FOUR WORKFLOWS

今天,从哪里开始?

● 本机运行
Work · 完成任务 文件、脚本与真实成果
Learn · 梳理知识 图谱、证据与学习路径
Teach · 连接课堂 备课、上课、学情与教研
Make · 制作工具 页面可以重做,数据持续积累
W
Work把事情做完
L
Learn把知识理清
T
Teach带进真实课堂
M
Make做自己的工具

Four connected modules

四个模块,不是四座孤岛。

Work 产出真实文件,Learn 把资料梳理成有来源的知识结构,Teach 把这些成果带进课堂;Make 则把每位老师独有的方法,沉淀成可以反复使用的小工具。

01 Work

让 AI 真正动手,留下能用的成果。

选择一个工作目录,TeaWork 可以读取资料、编辑代码、运行受控脚本,并把文档、表格、演示文稿、网页和图片直接保存到磁盘。

  • 任务执行过程持续显示:正在读取、写代码、运行脚本或等待审批。
  • Skills、MCP 与受控 CLI 可以把常用能力接入同一个对话工作流。
  • 成果链接可直接预览,HTML 还可以一键发布为局域网页面。
Office / PDF / HTML脚本执行多模型服务成果预览
本周课程项目
WORKSPACE · FILES · RUN
替我审批
文件
课程资料
课堂活动
学生作品
成果文档
把这些课堂资料整理成一份图文教案,并生成 Word 文档。
已读取 6 份课程资料
已整理教学目标与课堂活动
正在生成并校验 Word 文档
DOCX
《数据与信息》课堂教案.docx已生成 · 点击即可预览
02 Learn

不只总结资料,而是把知识关系理清楚。

PDF、Word、PPT、Markdown 和文本资料在本机规范化为 Markdown,再形成可追溯的概念、 关系、证据与学习路径。每个结论都能回到原文核对。

  • 候选图谱先由人确认,不把模型猜测直接当成知识。
  • 学习路径可以开始、暂停、复习和继续,进度保存在本机。
  • 整理好的知识包可以直接进入 Teach,成为备课与 AI 助学的依据。
本地文档转换证据图谱学习路径知识包
可追溯知识图谱
CONCEPTS · RELATIONS · EVIDENCE
38 个概念
信息
素养
数据 信息 表达 判断
03 Teach

从备课,到上课,再到学情与教研。

把 Work 成果和 Learn 知识包编排成课次。学生在同一局域网扫码即可进入,不需要注册; 提交、附件、AI 助学和课堂数据都回到教师电脑。

  • 备课资源、课堂活动、花名册和学生专用快速模型可以独立配置。
  • 支持结构化提交、附件作品、测评发布与实时数据查看。
  • 跨班级、跨课次版本做学情分析,并继续生成教研报告、论文或课题材料。
局域网免登录AI 助学学情分析成果工坊
课堂进行中
PREPARE · TEACH · ANALYZE · RESEARCH
局域网运行
数据如何变成信息?已进入 38 人
数据 · 信息 · 判断
38课堂参与
31完成提交
82%当前完成率
04 Make · Ready

把你自己的教学方法,做成每天都能用的工具。

每位老师都有自己的积分规则、实验记录、值日轮换和错题格式。Make 把这些“小而重要”的方法,变成可以持续修改的页面与持续积累的数据。

  • 从模板开始,或描述一句需求,让 AI 先生成数据结构,再制作页面。
  • 页面可以不断重做,Schema 与历史数据独立保存,不因改版丢失。
  • 支持电脑与手机使用同一份工具数据,随时记录、查看与继续处理。
我的工坊
PAGE IS REPLACEABLE · DATA IS ASSET
已正式上线
四年级课堂积分本机自用
本周累计286
参与学生42
学生积分更新时间
08 号+12今天
17 号+10今天
23 号+9昨天
页面可以换一种样子,姓名、积分与历史记录仍由稳定 Schema 保护。

One continuous workflow

产物会继续流动,而不是停在聊天记录里。

同一份资料可以先在 Work 里处理,再进入 Learn 梳理知识,最终挂载到 Teach 的课次;老师的个性化需求则沉淀到 Make,变成可以长期使用的工具。

WORK OUTPUT

真实文件

教案、表格、课件、网页和图片直接落在工作目录,可以继续编辑、预览与部署。

LEARN PACK

知识依据

资料不再只是附件,而是带原文证据的知识图谱和可供课堂使用的知识包。

TEACH LOOP

课堂闭环

备课产物进入课堂,学生数据回到学情与教研,再推动下一次课程改进。

MAKE TOOL

个人工具

把那些只属于你班级和学科的方法,做成有页面、有数据、能持续修改的工具。

Local-first by design

你的文件、课堂与方法,先属于你自己。

TeaWork 无需账号。应用数据、对话记录和文件保存在本机;调用 AI 时,仅把完成任务所需的上下文发送给你选择的模型服务。

本地优先,不是把工作搬进另一个云盘。

工作目录由你选择,知识图谱、课堂记录、学生附件和教研成果都保存在教师电脑。 局域网课堂在 TeaWork 运行时才开放,关闭后链接随即失效。

  • 无需 TeaWork 账号,不建立云端个人档案
  • API Key 使用系统安全存储,不写进工作目录
  • 诊断包不包含对话、附件正文或本机密钥
  • 学生访问默认免登录,并限制在本地网络
01 / BYOK

模型服务由你选择

可以配置多个 OpenAI 兼容服务、Coding Plan 或 Token Plan,再按任务切换服务与模型。

02 / APPROVAL

危险动作先说明

执行脚本、修改文件和外部工具调用都有明确状态;高风险操作需要教师确认。

离开电脑,也能接手正在运行的任务。

TeaWork Mobile 与电脑端加密配对,可查看 Work 会话、成果和审批;也可以选择开启微信频道, 在微信里把指令发回自己的电脑。

把下一项工作,留在自己的电脑里完成。

TeaWork 免费使用,无需注册。安装后配置一个可用的模型服务,即可从 Work 开始。

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